阿里再夺 技术第一 这一次是与自动驾驶紧密相关

标题：阿里巴巴在自动驾驶领域再创辉煌：力压群雄，登顶KITTI道路场景分割任务

近日，阿里巴巴在自动驾驶技术领域中再夺桂冠，成为国际公认的自动驾驶技术领导者。在国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI中，阿里巴巴凭借出色的技术实力，囊括了三项道路场景分割任务的第一名。

KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，涵盖了城市、住宅区、道路、校园、行人等五大场景，是国际上公认的最大自动驾驶计算机算法评测数据集。其道路场景分割任务对于自动驾驶技术至关重要，主要应用在可行驶区域划分、自动驾驶路径规划、高精地图构建以及辅助驾驶的AR导航等方面。

阿里巴巴视觉技术团队由机器视觉科学家任小枫带领，针对道路分割问题提出了基于在线难样本挖掘的网络学习方法。通过增加在线数据增强模块、全局特征和局部特征融合机制，解决了道路边沿与车辆周围路面分割不准确、阴影干扰等问题。这一创新方法使阿里巴巴在UU_ROAD（乡村车道）、UMM_ROAD（多车道）两项特定场景评测任务中分别以96.06%、97.70%的分割准确率荣登榜首，同时在整个道路场景分割综合评测任务URBAN_ROAD中以96.76%的准确率独占鳌头。

值得一提的是，阿里巴巴作为一家被电商光环掩盖的科技公司，其科研能力正在强势崛起。此前，阿里巴巴曾成立“达摩院”，旨在人类科技未来，并计划在未来三年内对新技术投资超过1000亿人民币。如今，阿里巴巴已经在计算机视觉、量子科学、声学等领域吸引了全球顶尖人才，如任小枫、施尧耘、冯津伟等。这些顶尖人才在阿里巴巴的丰富场景下共同领先技术，为全球科技进步贡献力量。

阿里巴巴不仅在KITTI道路场景分割任务中表现出色，还曾在车辆检测项目中获得世界冠军，并在最近的行人检测项目中取得第一。阿里巴巴还在计算机视觉国际期刊和会议TIP、ACM MM等发表多篇论文，与世界分享其在技术领域的成果。

阿里巴巴在自动驾驶技术领域的技术实力已经得到了国际认可。其视觉技术团队的创新方法和科研成果为自动驾驶技术的发展带来了新突破。未来，阿里巴巴将继续引领自动驾驶技术的潮流，推动全球科技进步。